ฟุตบอลคือหัวใจของไนจีเรีย ในปัจจุบัน นักวิเคราะห์ฟุตบอลใช้ตัวชี้วัดขั้นสูงเพื่ออธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในสนาม Completesports.คอมเราเผยแพร่บทความที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นประจำ โดยนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มาใช้ในการวิเคราะห์ตัวชี้วัดฟุตบอลสมัยใหม่
ในบทความนี้ อัลลี เฟโซมาเด จาก Completesports.com จะช่วยให้คุณเข้าใจศัพท์เฉพาะทางวิชาชีพทั้งหมดที่นักวิเคราะห์ใช้ในการวิเคราะห์สถิติฟุตบอลสมัยใหม่
เพื่อให้เข้าใจได้ชัดเจนยิ่งขึ้น เราจะจัดกลุ่มตัวชี้วัดเหล่านี้ออกเป็นหมวดหมู่ ได้แก่ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ ตัวชี้วัดเชิงกลยุทธ์และการวิเคราะห์ และตัวชี้วัดการปรับค่าให้เป็นมาตรฐาน
การแบ่งประเภทนี้ทำให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น ตัวชี้วัดประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้น ตัวชี้วัดเชิงกลยุทธ์และเชิงวิเคราะห์อธิบายว่าเกิดขึ้นได้อย่างไร ในขณะที่ตัวชี้วัดการปรับมาตรฐานช่วยให้นักวิเคราะห์และนักข่าวสามารถเปรียบเทียบได้อย่างเป็นธรรมในบริบทต่างๆ
บทความนี้จะอธิบายศัพท์เทคนิคเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่พบบ่อยที่สุด 10 ตัว (10) ที่คุณจะได้ยินในการวิเคราะห์ฟุตบอลสมัยใหม่ โดยจะอธิบายความหมาย วิธีการนำไปใช้ในทางปฏิบัติ และวิธีการคำนวณส่วนใหญ่
ยังอ่าน: 7 อันดับหมายเลข 9 ของซูเปอร์อีเกิลส์ในประวัติศาสตร์ยุคใหม่
ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ที่ชื่นชอบ นักวิเคราะห์ นักข่าว หรือแฟนบอล เมื่ออ่านบทความที่ครอบคลุมนี้จบ คุณจะไม่เพียงแต่เข้าใจศัพท์เฉพาะทางเท่านั้น แต่ยังสามารถนำไปใช้ได้อย่างมั่นใจในงานฟุตบอลของคุณและการสนทนาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ตัวชี้วัดฟุตบอลสมัยใหม่ได้อีกด้วย
การวัดประสิทธิภาพ
ตัวชี้วัดเหล่านี้ใช้วัดผลลัพธ์หรือผลงานโดยตรงในสนาม ส่วนใหญ่เป็นพฤติกรรมที่คุณสามารถนับ สังเกต หรือกำหนดได้ด้วยแบบจำลอง ตัวอย่างเช่น จำนวนประตูที่คาดหวัง (xG), จำนวนประตูที่คาดว่าจะยิงเข้าเป้า (xGOT), จำนวนประตูที่ป้องกันได้, จำนวนแอสซิสต์ที่คาดหวัง (xA), จำนวนการคุกคามที่คาดหวัง (xT), ประตูที่ไม่ใช่จุดโทษ เป็นต้น เรามาลองพิจารณาตัวอย่างเหล่านี้กัน
1. เป้าหมายที่คาดหวัง (xG)
ค่า Expected Goals (EGO) คือค่าที่วัดโอกาสที่ลูกยิงจะกลายเป็นประตู โดยแสดงเป็นค่าระหว่าง 0 (ไม่มีโอกาส) และ 1 (เป็นประตูแน่นอน) การคำนวณนี้อิงจากลูกยิงในอดีตหลายพันครั้ง โดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ระยะทาง มุม ส่วนของร่างกายที่ใช้ ลักษณะของโอกาส จำนวนกองหลัง และตำแหน่งของผู้รักษาประตู เป็นต้น
ในบรรดาตัวแปรทั้งหมดนี้ มุมและระยะทางเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับแบบจำลอง xG ใดๆ xG มีประสิทธิภาพในการประเมินคุณภาพของโอกาส แต่ไม่ได้วัดทักษะการจบสกอร์โดยตรง ผู้ให้บริการแต่ละรายอาจคำนวณแตกต่างกันเล็กน้อย ดังนั้นบริบทจึงมีความสำคัญในการวิเคราะห์ตัวชี้วัดฟุตบอลสมัยใหม่
ตัวอย่างเช่น เมื่อเปรียบเทียบประตูโล่งๆ ของอคอร์ อดัมส์ ที่ยิงใส่แอลจีเรียในศึก AFCON 2025 กับลูกยิงระยะ 30 หลาอันโด่งดังของซันเดย์ โอลิเซห์ในปี 1998 ในจุดที่อคอร์ อดัมส์กำลังจะยิงนั้น แบบจำลอง xG อาจให้โอกาสที่อคอร์ อดัมส์จะทำประตูได้ถึง 95% ซึ่งแตกต่างจากโอลิเซห์ที่อาจมีโอกาสทำประตูได้เพียง 5% เท่านั้น
ค่า xG ในการแข่งขันจะแสดงให้เห็นว่าทีมสร้างโอกาสที่ดีได้มากพอที่จะสมควรได้รับชัยชนะหรือไม่ ค่า xG ของไนจีเรียที่ 2.82 ในเกมกับโมซัมบิก แต่ยิงได้ถึง 4 ประตู หมายความว่าพวกเขาทำผลงานได้ดีกว่าค่า xG ที่ตั้งไว้ ในขณะที่การยิงได้เพียง 2 ประตูจากค่า xG 3.36 ในเกมกับแอลจีเรีย แสดงให้เห็นว่าพวกเขาทำผลงานได้ต่ำกว่าที่คาดหวัง
2. เป้าหมายที่คาดหวัง (xGOT)
ค่า Expected Goals on Target (xGOT) พัฒนาต่อยอดจาก xG โดยวัดความน่าจะเป็นที่ลูกยิงจะกลายเป็นประตูหลังจากที่ยิงไปแล้วและเข้าเป้า ค่านี้ยังเพิ่มบริบทเพิ่มเติมโดยพิจารณาถึงตำแหน่งการยิง โดยให้คะแนนลูกยิงที่พุ่งเข้ามุมบนมากกว่าลูกยิงที่พุ่งตรงกลางประตู
ยังอ่าน: ข่าวพิเศษ: นักฟุตบอลชาวไนจีเรียใน 5 ลีกชั้นนำของยุโรป — ข้อมูลเผยโฉมกองหน้าที่อันตรายที่สุด
อย่างที่คุณคาดเดาได้ เฉพาะลูกยิงที่เข้าเป้าเท่านั้นที่จะถูกนำมาคำนวณ เนื่องจากลูกยิงที่ไม่เข้าเป้าไม่มีโอกาสทำประตูเลย เว้นแต่จะแฉลบ ตัวอย่างเช่น ก่อนที่อเดโมลา ลุคแมนจะยิงจากนอกกรอบเขตโทษใส่แทนซาเนีย โอกาสของเขาอาจอยู่ที่เพียง 0.03 xG (โอกาส 3%) แต่เมื่อเขายิงเข้ามุมบน โอกาสก็จะเพิ่มขึ้นเป็น 0.54 xGOT (โอกาส 54% ที่จะเป็นประตู) โดยนับรวมการยิงที่แม่นยำด้วย
สิ่งที่นักวิเคราะห์มักตีความเกี่ยวกับ xGOT ก็คือ การได้เห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับความแม่นยำในการยิงของนักกีฬา หากนักกีฬาหรือทีมมีค่า xGOT ที่สูงกว่าค่า xG อย่างสม่ำเสมอ นั่นแสดงว่าพวกเขายิงได้แม่นยำกว่าคุณภาพของโอกาสที่ได้รับ
3. ป้องกันประตูได้สำเร็จ
เนื่องจากเราได้พูดถึง xG และ xGOT ไปแล้ว เราจึงมองสิ่งต่างๆ จากมุมมองของผู้เล่น แต่ยังมีอีกมุมมองหนึ่งที่เราควรพิจารณา หาก xGOT วัดคุณภาพของการยิงประตู แล้วผู้รักษาประตูที่ทำหน้าที่เซฟล่ะ? มันไม่ควรวัดคุณภาพของการเซฟหรอกหรือ? นั่นจึงนำเรามาสู่เรื่อง "ประตูที่ป้องกันได้"
ป้องกันประตูได้ = xGOT – เสียประตู
หากฝ่ายตรงข้ามสร้าง xGOT ได้ 3.0 แต่ผู้รักษาประตูเสียเพียงประตูเดียว จำนวนประตูที่ป้องกันได้จะเป็น +2.0 ซึ่งหมายความว่าผู้รักษาประตูเซฟได้มากกว่าที่คาดไว้ถึงสองประตู ยิ่งค่าจำนวนประตูที่ป้องกันได้สูงเท่าไร ประสิทธิภาพในการเซฟลูกยิงก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
เพื่อให้เห็นภาพรวมมากขึ้น ชิอามาคา นนาโดซี ทำสถิติป้องกันประตูได้ 0 ครั้งในหลายนัดของการแข่งขัน WAFCON 2025 เนื่องจากคู่แข่งไม่มีโอกาสยิงเข้าเป้าเลย นี่ไม่ได้หมายความว่าเธอไม่มีบทบาทสำคัญแต่อย่างใด
โดยทั่วไป ผู้รักษาประตูจากทีมระดับกลางหรือระดับล่างมักจะมีอันดับสูงในตัวชี้วัดนี้ เพราะพวกเขาต้องเผชิญกับการยิงประตูมากกว่า ในขณะที่ผู้รักษาประตูของทีมชั้นนำอาจมีโอกาสน้อยกว่าในการสร้างตัวชี้วัดนี้ ตอนนี้คุณคงเข้าใจแล้วว่าทำไมทีมใหญ่ๆ ถึงไปดึงตัวผู้รักษาประตูจากทีมระดับกลางหรือระดับล่างมาเสริมทีม
4. จำนวนแอสซิสต์ที่คาดหวัง (xA)
เช่นเดียวกับที่คุณคาดหวังประตูจากการยิงประตู นักวิเคราะห์ก็ต้องการวัดว่าคุณสามารถคาดหวังแอสซิสต์จากการส่งบอลได้หรือไม่ xA ทำงานคล้ายกับ xG โดยมีค่าระหว่าง 0 (ไม่มีโอกาส) และ 1 (แอสซิสต์แน่นอน) มันให้คุณค่ากับผู้เล่นที่มีความคิดสร้างสรรค์ซึ่งส่งบอลอันตรายได้อย่างสม่ำเสมอ แม้ว่าเพื่อนร่วมทีมจะพลาดก็ตาม
นี่หมายความว่าลูกจ่ายทะลุช่องของอเล็กซ์ อิโวบี อาจยังมีค่า xA สูง แม้ว่ากองหน้าจะยิงไม่เข้าก็ตาม การแอสซิสต์แบบดั้งเดิมอาจเป็นตัวบ่งชี้ความสามารถในการสร้างสรรค์ของนักเตะได้ไม่ดีนักในการวิเคราะห์สถิติฟุตบอลสมัยใหม่
ยังอ่าน: ข่าวพิเศษ: จัดอันดับนักฟุตบอลไนจีเรีย – ข้อมูลเผยผู้เล่นที่ส่งบอลได้ดีที่สุดใน 5 ลีกชั้นนำของยุโรป
ผู้เล่นคนหนึ่งอาจส่งบอลสั้นๆ ให้เพื่อนร่วมทีมยิงเข้ามุมบน ขณะที่อีกคนอาจวิ่งตลอดความยาวของสนามแล้วส่งบอลให้เพื่อนร่วมทีมทำประตูได้
ทั้งสองสถานการณ์แทบจะเปรียบเทียบกันไม่ได้เลย นอกจากนี้ การแอสซิสต์ยังขึ้นอยู่กับผู้รับว่าจะจบสกอร์ได้หรือไม่ เมื่อมองไปที่ฤดูกาล 2025/26 อเล็กซ์ อิโวบี คาดว่าจะทำแอสซิสต์ได้ประมาณ 3 ครั้งทุกๆ 90 นาทีที่ลงเล่น โดยอิงจากค่า xA 3.37 ของเขา ตามแบบจำลองของ Understat
การเป็นผู้รับหน้าที่เตะลูกตั้งเตะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างสรรค์เกมของนักเตะได้ เพราะพวกเขาสามารถส่งบอลเข้าไปในพื้นที่อันตรายที่มีผู้เล่นคนอื่นเข้ามาแย่งบอลได้โดยไม่มีใครขัดขวาง ดังนั้น อเดโมลา ลุคแมน ผู้รับหน้าที่เตะลูกตั้งเตะให้กับทีมชาติไนจีเรีย อาจมีค่า xA สูงกว่าอเล็กซ์ อิโวบี นั่นเป็นเหตุผลที่นักวิเคราะห์แบ่งค่า xA ตามสถานการณ์ในเกม เช่น การเล่นแบบเปิด การเตะมุม เป็นต้น
ตัวชี้วัดเชิงกลยุทธ์และเชิงวิเคราะห์
ตัวชี้วัดเหล่านี้อธิบายถึงวิธีการเล่นของทีม ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสไตล์ ความเข้มข้นในการกดดัน การครองพื้นที่ หรือรูปแบบการครองบอล ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา FIFA ได้พัฒนาโครงสร้างเฉพาะของตนเองสำหรับการวิเคราะห์เกม ตัวอย่างเช่น จำนวนการส่งบอลต่อการกระทำป้องกัน (PPDA) การเอียงสนาม สถานะเกม ลำดับและการครองบอล การครองบอลในการแย่งชิง การส่งบอลแบบก้าวหน้า เครือข่ายการส่งบอล มูลค่าการครองบอล (PV) การถือบอล เป็นต้น
5. การถือลูกบอล
การเลี้ยงบอลเป็นการวัดว่าผู้เล่นเคลื่อนที่ไปข้างหน้าพร้อมกับบอลบ่อยแค่ไหนและมีประสิทธิภาพเพียงใด ต่างจากการส่งบอลระหว่างเพื่อนร่วมทีม การเลี้ยงบอลเป็นการวัดความสามารถของผู้เล่นในการขับเคลื่อนเกมด้วยตนเอง
ไม่ว่าจะด้วยการเลี้ยงบอลไปข้างหน้าในพื้นที่ว่าง การทะลวงแนวรับ หรือการลากคู่ต่อสู้ออกนอกตำแหน่ง การถือบอลถือเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์สถิติในกีฬาฟุตบอลสมัยใหม่
การถือลูกบอลมักเป็นสิ่งแรกที่ผู้เล่นทำหลังจากได้รับลูกบอล นักวิเคราะห์ติดตามการถือลูกบอลเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้เล่นคนใดเป็นผู้รับผิดชอบในการเคลื่อนเกมไปข้างหน้า
ยังอ่าน: พิเศษ: นักฟุตบอลชาวไนจีเรีย – สุดยอดกองหลังใน 5 ลีกชั้นนำของยุโรป (ฤดูกาล 2025/26)
จำนวนการเลี้ยงบอลบุกที่สูงมักบ่งชี้ว่าผู้เล่นคนนั้นรับผิดชอบในการบุกมากกว่าที่จะพึ่งพาการส่งบอลเพียงอย่างเดียว ตัวอย่างเช่น บาบรา บันดา (แซมเบีย) ทำประตูได้ในนาทีแรกของการแข่งขัน WAFCON 2024 นัดเปิดสนาม โดยรับบอลในแดนของตัวเองและเลี้ยงบอลผ่านแดนของโมร็อกโกก่อนจะยิงผ่าน เออร์-รมิชี ผู้รักษาประตูเข้าไป
6. สถานะของเกม
สถานะของเกมหมายถึงว่าทีมนั้นกำลังนำอยู่ เสมอ หรือแพ้ ข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อทีมกำลังดำเนินการต่างๆ เพราะวิธีการเล่นของทีมอาจเปลี่ยนแปลงไปตามคะแนน ทีมที่กำลังไล่ตามคะแนนมักจะยิงประตูและเสี่ยงมากขึ้น ในขณะที่ทีมที่กำลังรักษาความเป็นผู้นำอาจตั้งรับลึกและสร้างโอกาสน้อยลง
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าสปอร์ติ้ง ลากอส ไม่ได้ยิงประตูเลยแม้แต่ครั้งเดียวในครึ่งหลังในการแข่งขันกับเอ็นนู กู เรนเจอร์ส คุณอาจจะบอกว่าเป็นการเล่นเกมรุกที่แย่ แต่ถ้าหากพวกเขาขึ้นนำ 2-0 ก่อนพักครึ่งและกำลังรักษาความได้เปรียบนั้นไว้ล่ะ? นั่นจะเปลี่ยนบริบทไป
ทีม Edo Queens เกือบตลอดฤดูกาล NWFL 2024/25 โดยไม่เคยตกเป็นฝ่ายตามหลังเลย คิดเป็น 1259 นาทีจากทั้งหมด 1260 นาที (99.9% ของเวลาที่ลงเล่น) ในฤดูกาล 2025/26 ทีม Sunshine Queens ก็ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการเสมอกันใน NWFL เช่นกัน
นักวิเคราะห์จะรวบรวมข้อมูลสถานะของเกมเพื่อทำความเข้าใจว่าทีมต่างๆ ใช้เวลาในเกมอย่างไร พวกเขายังใช้ข้อมูลนี้เพื่ออธิบายแนวทางการเล่นเชิงกลยุทธ์ของทีม เนื่องจากเป็นบริบทที่มีประโยชน์
7. จำนวนการส่งบอลต่อการกระทำเชิงรับ (PPDA)
จำนวนการส่งบอลต่อการป้องกัน (PPDA) พูดง่ายๆ ก็คือ จำนวนครั้งที่ทีมปล่อยให้ฝ่ายตรงข้ามส่งบอลก่อนที่จะพยายามแย่งบอลกลับคืนด้วยการป้องกัน เช่น การเข้าสกัด การตัดบอล หรือการเคลียร์บอล การวิเคราะห์สมัยใหม่เรียกสิ่งนี้ว่า "การเพรสซิ่ง" ซึ่งเน้นไปที่พื้นที่ 60% สุดท้ายในสนาม ซึ่งเป็นบริเวณที่การเพรสซิ่งมีความสำคัญมากที่สุด
ในการแข่งขันฟุตบอลชิงแชมป์แห่งชาติแอฟริกา รอบแบ่งกลุ่ม ทุกครั้งที่ไนจีเรียลงเล่น คุณจะสังเกตเห็นความเข้มข้นในการเข้ากดดันผู้เล่นฝ่ายตรงข้ามเพื่อแย่งบอลกลับคืนมา ค่า PPDA ต่ำหมายถึงการกดดันอย่างดุดัน ในขณะที่ค่า PPDA สูงบ่งบอกถึงสไตล์การเล่นที่เน้นตั้งรับมากกว่า
สมมติว่า Enyimba มักจะแย่งบอลกลับมาได้หลังจากส่งบอลเพียงห้า (5) ครั้ง แสดงให้เห็นถึงการกดดันอย่างหนัก ในขณะที่ Ileogbo United ปล่อยให้มีการส่งบอล 15 ครั้งก่อนที่จะได้ครองบอลกลับคืนมา แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ผ่อนคลายกว่า ข้อเสียของ PPDA คือมันไม่ได้บ่งบอกถึงความสำเร็จของกลยุทธ์นั้น แต่เป็นเพียงการบ่งบอกถึงสไตล์ของทีมในการแย่งบอลกลับมาเท่านั้น
8. การเอียงสนาม
Field Tilt แสดงให้เห็นถึงการครองพื้นที่ระหว่างทีมโดยการเปรียบเทียบจำนวนการสัมผัสบอลหรือการส่งบอลในแดนสุดท้าย หรือที่เรียกว่าแดนโจมตี แฟนบอลมักคิดว่าการครองบอลมากกว่าหมายถึงการครองเกม แต่ความจริงแล้วไม่เสมอไป เพราะการครองบอลเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกเราว่าบอลถูกส่งไปที่ไหน
ตัวอย่างเช่น หากไนจีเรียส่งบอลในแดนสุดท้ายสำเร็จ 80 ครั้ง และแอฟริกาใต้สำเร็จ 20 ครั้ง ค่า Field Tilt ของไนจีเรียจะอยู่ที่ 80% ค่าสูงบ่งชี้ว่าทีมกำลังกดดันสูงและส่งบอลไปในพื้นที่อันตราย ในขณะที่ค่าต่ำอาจบ่งชี้ว่ากำลังตั้งรับลึกหรือกำลังประสบปัญหาในการรุกไปข้างหน้า
เมื่อวัดเป็นช่วงๆ ค่า Field Tilt ยังสามารถเผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมหลังจากการทำประตู การเปลี่ยนตัว หรือการเปลี่ยนแปลงทางยุทธวิธีได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น การที่ทีม Super Eagles ครองบอล 72% และมีค่า Field Tilt 82% ในเกมกับกานา แสดงให้เห็นว่าพวกเขาครองบอลอยู่ในโซนโจมตีได้ดี
ในขณะเดียวกัน ทีมซูเปอร์ฟัลคอนส์อาจครองบอลได้เพียง 35% เมื่อเจอกับสหรัฐอเมริกา แต่ก็ยังทำค่า Field Tilt ได้ถึง 45-50% ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงประสิทธิภาพแม้จะมีเวลาครองบอลจำกัด ค่า Field Tilt ไม่ได้วัดคุณภาพของโอกาสในการทำประตู การโต้กลับสามารถหลีกเลี่ยงค่านี้ได้ ดังนั้นจึงควรใช้ร่วมกับค่า xG, การเลี้ยงบอล หรือการส่งบอลแบบก้าวหน้า
การทำให้เป็นมาตรฐานและเมตริกตามบริบท
ตัวชี้วัดเหล่านี้จะปรับตัวเลขดิบเพื่อให้สามารถเปรียบเทียบได้อย่างยุติธรรมระหว่างผู้เล่น การแข่งขัน หรือรายการต่างๆ โดยจะให้บริบทเพิ่มเติมด้วยการปรับขนาด การหาค่าเฉลี่ย หรือการจัดอันดับ ตัวอย่างเช่น: ค่าเฉลี่ยต่อแมตช์, ค่าเฉลี่ยต่อ 90 นาที, ค่าเฉลี่ยที่ปรับตามการครองบอล, ดัชนีประสิทธิภาพสัมพัทธ์ (RPI), อันดับเปอร์เซ็นไทล์ เป็นต้น
ต่อ 60 นาทีของการเล่นบอล, ต่อ 30 นาทีของการครองบอล/ไม่ครองบอล, สัดส่วน/เปอร์เซ็นต์ของเวลา
9. ตัวชี้วัดต่อ 90 วัน (P90)
ค่าต่อ 90 นาที (P90) จะปรับสถิติของผู้เล่นหรือทีมให้เป็นไปตามการแข่งขันมาตรฐาน 90 นาที ทำให้สามารถเปรียบเทียบได้อย่างยุติธรรมโดยไม่คำนึงถึงจำนวนนาทีที่ลงเล่น ผลรวมดิบอาจทำให้เข้าใจผิดได้ เพราะผู้เล่นสำรองและผู้เล่นตัวจริงไม่สามารถถูกตัดสินได้อย่างเท่าเทียมกันหากไม่มีการปรับค่า
เมื่อทำการวิเคราะห์ต่างๆ เช่น Completesports.คอม เช่นเดียวกับในซีรีส์ ET5 ของเรา การใช้ตัวเลขดิบและตัวเลขรวมสำหรับการวัดผลอาจทำให้เข้าใจผิดได้ เนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงจำนวนนาทีที่เล่นเพื่อให้ได้ตัวเลขนั้น
โดยใช้ผู้เล่น Super Eagles ที่ได้รับเชิญเข้าร่วมการแข่งขันสี่ชาติจำนวนสาม (3) รายเป็นตัวอย่าง:
– ฟิลิปป์ โอเตเล่ (1 ประตู, ลงเล่นมากกว่า 420 นาที) ทำประตูได้ 0.21 ประตูต่อ 90 นาที
– คอลลินส์ ยิรา ซอร์ (4 ประตู, 1100+ นาที) ทำประตูได้ 0.32 ประตูต่อ 90 นาที และ
– เฟอร์นันเดซ (5 ประตู, ลงเล่นมากกว่า 1700 นาที) ทำประตูได้ 0.26 ประตูต่อ 90 นาที
10. ตัวชี้วัดที่ปรับตามการครอบครอง (PAdj)
PAdj ปรับค่าการกระทำเชิงรับ เช่น การเข้าสกัด การตัดบอล และการบล็อก ให้เป็นมาตรฐานโดยอิงจากระยะเวลาที่ทีมไม่ได้ครองบอล ตัวเลขดิบๆ อาจทำให้เข้าใจผิดได้ เพราะกองหลังในทีมที่ครองบอลน้อยย่อมมีโอกาสในการกระทำเชิงรับมากกว่า ในขณะที่กองหลังในทีมที่ครองบอลได้มากกว่าจะมีโอกาสน้อยกว่า
ตัวอย่างเช่น หาก Deborah Abiodun สกัดบอลได้ห้า (5) ครั้งในขณะที่ไนจีเรียป้องกันเป็นเวลา 10.5 นาที การสกัดบอล PAdj ของเธอต่อ 30 นาทีของการครองบอลของฝ่ายตรงข้ามจะเท่ากับ 14.3 การปรับค่านี้ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบระหว่างกองหลังของทีมที่กำลังประสบปัญหาและกองหลังของทีมที่ครองบอลได้ดีได้อย่างยุติธรรมมากขึ้น
PAdj มีประโยชน์สำหรับการประเมินผลงานด้านการป้องกัน แต่ไม่ได้สะท้อนคุณภาพหรือบริบทของการกระทำอย่างครบถ้วน ทีมที่มีการครองบอลสูงมักจะมีรูปแบบการป้องกันที่แตกต่างออกไป ดังนั้นนักวิเคราะห์จึงนำ PAdj มาผสมผสานกับตัวชี้วัดอื่นๆ เพื่อสร้างภาพรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพการป้องกัน
